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数据科学家

数据科学家应该拥有的好习惯~

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分析数据前,一定要尽可能多的进行数据可视化!可视化!可视化!做exploratory data analysis我上过的几乎所有的应用性的统计课程上的老师都会强调这一点。这个习惯对于数据科学家、统计学家来说估计是最最实用的。 数据分析的好习...

大数据

15道大数据岗位面试题

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你认为哪个更好:是好的数据还是好模型?同时你是如何定义“好”?存在所有情况下通用的模型吗?有你没有知道一些模型的定义并不是那么好? 1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目?你是如...

Python

如何成为一名优质的数据科学家?

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开随着“数据驱动”的价值越来越明显,越来越多的企事业开始组建或扩大数据分析队伍,“数据科学家”这个职位也越来越被大家关注。 ▪ “数据科学家”是不是“统计师”更性感的版本? ▪ 起码得有统计、应用数学、计算机的背景? ▪ 干了5年的软件开发...

分析与挖掘

用户画像是什么鬼,你懂吗?

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前言 本篇内容来源于网络,因为工作需要,所以就去网上查找资料,顺便整理一下分享给大家,小红自己也是在学习阶段, 做这个公众号的目的也是为了输出自己学习的内容,一方面是为了自己更好的学习,另一方面希望能够帮助一些和我一样刚进入互联网行业的新人...

分析与挖掘

高效能数据分析的七个习惯

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高效的数据分析不是马上就能学会的,但是可以通过快速学习掌握。这里有7个数据分析的习惯,我希望有人可以针对一个工程团队,告诉我关于数据分析的高效合作,沟通以及投资。 1.相比花哨算法,更重视分析的简单性 如果你都不能向一个5岁的小孩解释清楚,...

大数据

全国有开设大数据相关专业的高等院校有哪些?

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文 | Han Hsiao 如今是大数据的时代,很多学校都开设了大数据相关的专业和课程。据我了解到,自2015年教育部开设了「数据科学与大数据技术专业」,首批只有北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功。 高校填报志愿,过来人的...

分析与挖掘

什么是数据化管理?

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零售业是一个注重细节和过程的行业,作为一个零售业的管理者,你是否每天面临如下问题: 1、对于销售不好的原因,门店过分强调客观原因,根本不去做深入的数据分析。他们每天面对上一级管理者质询的时候都在讲故事、编理由:什么天气不好,没有客流量等等;...

R语言

R语言机器学习之核心包nnet

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神经网络是深度学习的基础。 本文介绍R做机器学习核心包:nnet 一、nnet包介绍 nnet包实现了前馈神经网络和多项对数线性模型。前馈神经网络是一种常用的神经网络结构,如下图所示。 前馈网络中各个神经元按接受信息的先后分为不同的组。每一...

Python

一篇文章告诉你,该学R还是Python

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对于想从事数据行业的人和数据工作者来说,是学习R还是python,哪个工具更实用一直被大家争论。Martijn Theuwissen,DataCamp的教育专家详细比较了这两个工具。 ython和R是统计学中两种最流行的的编程语言,R的功能...

大数据

大数据时代如何构建产品运营数据体系?

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产品数据管理 (PDM)最早出现在20世纪80年代中期,过去产品设计、工艺设计、生产管理使用的图纸、工艺、生产计划、物资管理都是纸质文件,但一经计算机处理后,这些纸质文件都转化成为计算机中各种不同类型格式的数据,因此出现了产品数字化的概念。...

Hadoop

Hadoop 集群搭建

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在图书馆看到关于 Hadoop 的书,刚好有空,就借回来了看看。然后在寝室尝试搭建环境,用了一天才弄好。 Hadoop 的运行模式有 单机模式、伪分布式模式、完全分布式模式。我选择的时完全分布式模式安装。 因此需要多台机器。但哪来的多台机器...