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分析与挖掘

如何建立数据分析的思维框架?

数据科学网阅读(776)评论(0)

本文是如何七周成为数据分析师的第八篇教程,如果想要了解写作初衷,可以先行阅读七周指南。温馨提示:如果您已经熟悉数据分析思维,大可不必再看这篇文章,或只挑选部分。 曾经有人问过我,什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现,那么数据分...

分析与挖掘

什么是数据化管理?

wuxue阅读(988)评论(0)

零售业是一个注重细节和过程的行业,作为一个零售业的管理者,你是否每天面临如下问题: 1、对于销售不好的原因,门店过分强调客观原因,根本不去做深入的数据分析。他们每天面对上一级管理者质询的时候都在讲故事、编理由:什么天气不好,没有客流量等等;...

R语言

R语言机器学习之核心包nnet

wuxue阅读(1310)评论(0)

神经网络是深度学习的基础。 本文介绍R做机器学习核心包:nnet 一、nnet包介绍 nnet包实现了前馈神经网络和多项对数线性模型。前馈神经网络是一种常用的神经网络结构,如下图所示。 前馈网络中各个神经元按接受信息的先后分为不同的组。每一...

Python

一篇文章告诉你,该学R还是Python

wuxue阅读(1024)评论(0)

对于想从事数据行业的人和数据工作者来说,是学习R还是python,哪个工具更实用一直被大家争论。Martijn Theuwissen,DataCamp的教育专家详细比较了这两个工具。 ython和R是统计学中两种最流行的的编程语言,R的功能...

大数据

大数据时代如何构建产品运营数据体系?

wuxue阅读(757)评论(0)

产品数据管理 (PDM)最早出现在20世纪80年代中期,过去产品设计、工艺设计、生产管理使用的图纸、工艺、生产计划、物资管理都是纸质文件,但一经计算机处理后,这些纸质文件都转化成为计算机中各种不同类型格式的数据,因此出现了产品数字化的概念。...

分析与挖掘

合格的数据分析师必备的5项技能

数据科学网阅读(714)评论(0)

大数据时代到来,如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识,为决策层的提供有力依据,为产品或服务发展方向起到积极作用,有力推动企业管理的精益化,对于每个企业都意义重大,而这些工作,大多需要数据分析师才能完成,但如何才能成为一个合格...

趋势风向

Google发布2016年热门关键词搜索榜单

wuhou阅读(610)评论(0)

美国时间12月14日,谷歌公布了旗下搜索引擎本年度的热门关键词搜索榜单,并推出一段约2分钟的视频,回顾即将过去的2016年。 此次榜单通过“谷歌趋势”(Google Trends)板块发布。谷歌除了统计全球范围内用户搜索最多的关键词外,还生...

数据科学

数据科学家首先应该做的事

Asseise阅读(565)评论(0)

文 | Yanir Seroussi  译者 | 董飞 人们总是问我如何有效的成为一名数据科学家。我的经历是先成为一名软件工程师,然后读了数据科学相关的PhD (是在它变成热点之前)。在这篇文章里,基于我在这个领域的经验总结,给出了成为数据...

行业观点

程序员获取编程灵感的11种方式

数据科学网阅读(533)评论(0)

1.与其他程序员聊天 这是最好的灵感来源,因为,他们会有一些你想不到的点子。即使是一些程序员朋友、一个编程小组或甚至是一个会议都行。将所有这些想法混合起来肯定会给你一个新的视角。 2.和非程序员一起聊天 首先,在那些让你觉得快乐或挑战思维的...