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标签:客户细分

R语言

R语言的kmeans客户细分模型聚类

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前言 kmeans是最简单的聚类算法之一,但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用,选取适当的k,将数据分类后,然后分类研究不同聚类下数据的特点。 本文记录学习kmeans算法相关的内容,包括算法...

用户研究

客户细分的那些事

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本文作者:侯天华 客户细分这个概念从最早提出到今天已经有70多个年头了,至今一直经久不衰,甚至在近几年变得越来越为人关注。归其原因,我觉得在于两方面,一是企业分析能力日趋强大,二是客户的需求日趋多样。 1、企业分析能力 先从企业分析能力的角...

分析与挖掘

一文学会客户细分

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随着营销方式的多变、客户需求各异、营销增长受阻等多方面影响,企业的营销面临前所未有的挑战和机遇,精准化营销似乎已成为很多公司的选择,本文针对以下客户细分五大模块进行总结: 一:客户细分的必要性 顾客是天生就存在很大差异的,同质化的营销策略在...

R语言

用rpart和RFM对用户进行分类

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1. 目标 笔者通过微信平台收集了一些数据,本文计划对这些数据做数据分析, 希望在13000多名订阅者中找出比较活跃的约1000名进行问卷调查, 约100名进行访谈,为近期功能改版提供意见。 2. 数据准备 2.1 用rmysql读取数据 ...

数据化运营

数据分析之客户细分

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1、简介   客户细分(Customer Segmentation)是20世纪50年代中期由美国学者温德尔·史密斯提出的,其理论依据主要有两点。 (1)顾客需求的异质性 并不是所有顾客的需求都相同,只要存在两个以上的顾客,需求就会不同。由于...