做最具实战的
数据科学职业社区

标签:数据分析

数据化运营

数据化运营7大经典思路

数据科学网阅读(1186)评论(0)

1. 分解思路 做互联网运营的数据分析,首先就是学会“分解”。将数据分解,将问题分解。所有的数据都可以层层向下分解,找出更多的“子数据”,通过对子数据的挖掘和优化,往往能逐个击破,找到方向,提升最后的“关键指标”。这个重要的思路也贯穿了本文...

数据分析

鄂维南|数据科学的基本内容

数据科学网阅读(737)评论(0)

作者|鄂维南 什么是数据科学?它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不一样? 作为一门新兴的学科,数据科学所依赖的两个因素是:一是数据的广泛性和多样性;二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都充满了数据。这些数据的类型多种多样,不...

数据分析

从底层到应用,那些数据人的必备技

数据科学网阅读(721)评论(0)

前言: 谨以此文献给对数据有热情,想长期从事此行业的年轻人,希望对你们有所启发,并快速调整思路和方向,让自己的职业生涯有更好的发展。 根据数据应用的不同阶段,我将从数据底层到最后应用,来谈谈那些数据人的必备技能。 1、大数据平台 目前很火,...

数据分析

非数据科学家如何进行数据分析?

数据科学网阅读(532)评论(0)

Gartner报告称,到2018年,大多数业务人员和分析师都将通过自助式BI工具来准备和分析大数据。虽然目前国内的发展现状无法在2018年达到自助式分析的局面,但这一趋势无法否认。即便不是数据科学家,但仍然可以轻松地分析数据,从中获取价值,...

Python

如何成为一名优质的数据科学家?

wuxue阅读(696)评论(0)

开随着“数据驱动”的价值越来越明显,越来越多的企事业开始组建或扩大数据分析队伍,“数据科学家”这个职位也越来越被大家关注。 ▪ “数据科学家”是不是“统计师”更性感的版本? ▪ 起码得有统计、应用数学、计算机的背景? ▪ 干了5年的软件开发...

分析与挖掘

高效能数据分析的七个习惯

wuxue阅读(677)评论(0)

高效的数据分析不是马上就能学会的,但是可以通过快速学习掌握。这里有7个数据分析的习惯,我希望有人可以针对一个工程团队,告诉我关于数据分析的高效合作,沟通以及投资。 1.相比花哨算法,更重视分析的简单性 如果你都不能向一个5岁的小孩解释清楚,...

大数据

2017年大数据前瞻:解读八大发展趋势

wuhou阅读(647)评论(0)

弗雷斯特研究公司的研究人员发现:2016年,近40%的公司在实施大数据技术,并且扩大了采用力度。另有30%的公司计划在未来12个月内采用大数据技术。 迅猛发展的互联网将我们带入了大数据时代,大数据已经成为发展中不可或缺的力量支撑,那些专注于...

分析与挖掘

我们要从多少个维度才能读懂数据?

wuhou阅读(712)评论(0)

随着大数据时代的来临,数据分析、数据运营已经成了所有人都在不停讨论的话题。不管是产品经理、市场运营还是销售好像都在说数据导向、用数据说话。虽然对数据的看法与定义众说纷纭,但是所有人都会认同读懂数据,通过严谨深入的数据分析来驱动产品的更新迭代...

大数据

大数据专家:如何从数据中发掘自己?

wuhou阅读(538)评论(0)

文 | 安德雷斯•韦思岸 最近支付宝圈子和芝麻信用分成功地营销刷屏,有些人可能会觉得奇怪,自己并未使用芝麻信用的服务,其芝麻信用分是如何得来的呢?显而易见,大数据会说话。由于芝麻信用关联了支付宝的购物平台,会通过消费者平时的购买记录、好友的...

分析与挖掘

如何建立数据分析的思维框架?

数据科学网阅读(776)评论(0)

本文是如何七周成为数据分析师的第八篇教程,如果想要了解写作初衷,可以先行阅读七周指南。温馨提示:如果您已经熟悉数据分析思维,大可不必再看这篇文章,或只挑选部分。 曾经有人问过我,什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现,那么数据分...