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标签:数据可视化

数据分析

从底层到应用,那些数据人的必备技

数据科学网阅读(721)评论(0)

前言: 谨以此文献给对数据有热情,想长期从事此行业的年轻人,希望对你们有所启发,并快速调整思路和方向,让自己的职业生涯有更好的发展。 根据数据应用的不同阶段,我将从数据底层到最后应用,来谈谈那些数据人的必备技能。 1、大数据平台 目前很火,...

产业融合

2016年10个大数据领域的杰出公司

LatonyaKurtz03阅读(497)评论(0)

本文筛选了近几年在大数据领域具有独特建树的10家企业,涵盖云计算、数据可视化、数据分析应用、商业智能等不同范畴。 在大数据领域虽然国外的优秀企业占众多数,但是国内也有不少企业在国数据应用市场创造了不可磨灭的贡献。所以,这10家企业中也列举了...

大数据

大数据分析”必备神器”汇总

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以下是一些用于大数据分析的“必备神器”,其中很多功能非常强大的,希望大家能从中找到对自己有帮助的工具。全选地址,拷贝到浏览器中,即可。 1微信大数据分析工具 新媒体指数:http://www.gsdata.cn 2数据可视化工具 百度ECh...

大数据

人人都需要知道 关于大数据最常见的10个问题

wuxue阅读(604)评论(0)

来源:大数据百科 作者:LinkinPark 1、云计算与大数据是什么关系? 云计算的关键词在于“整合”,无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术,还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术,他都是通过将海量的服务器资源通...

分析与挖掘

数据挖掘常用的基本技术

数据科学网阅读(927)评论(0)

1. 统计学 统计学虽然是一门“古老的”学科,但它依然是最基本的数据挖掘技术,特别是多元统计分析,如判别分析、主成分分析、因子分析、相关分析、多元回归分析等。 2. 聚类分析和模式识别 聚类分析主要是根据事物的特征对其进行聚类或分类,即所谓...

Excel

微软又一逆天可视化神器——Power BI

数据科学网阅读(1425)评论(0)

作者:Simon_阿文 前几天,Excel 2016悄悄更新了一个功能:将工作簿上载到Power BI 但这新功能并不显眼,藏在【发布】里: 然而,按照微软的一贯风格,功能隐藏越深,装逼效果越佳。你看“ Power Bi ”本身用拼音念起来...

R语言

当R用户用ggplot2 package时,经常问的10个问题

数据科学网阅读(757)评论(0)

有时候数字确实需要分享一个美丽的故事分享! 当今社会,数据可视化是至关重要的。没有强大的可视化,几乎不可能在堆积如山的数据中创造或者叙述它的故事。这些故事有助于我们构建策略,并做出明智的商业决策。 R是让数据可视化更加有趣和简单的很好支持。...

数据可视化

数据可视化的五个步骤

数据科学网阅读(1029)评论(0)

原作者:Georgin Lau and Lei Pan 翻译:王鹏宇 数据被称作是最新的商业原材料「21世纪的石油」。商业领域、研究领域、技术发展领域使用的数据总量非常巨大,并持续增长。就Elsevier而言,每年从ScienceDirec...

Python

python实现地址分布可视化

数据科学网阅读(2110)评论(0)

当你知道某些详细地址信息,该如何利用? 本文通过调用百度地图接口,实现用户可视化展示,便于更清楚地了解用户。 注册百度地图开放平台帐号 首先先到http://developer.baidu.com/map/上注册一个开发者帐号,然后找到We...