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标签:数据挖掘

数据分析

从底层到应用,那些数据人的必备技

数据科学网阅读(720)评论(0)

前言: 谨以此文献给对数据有热情,想长期从事此行业的年轻人,希望对你们有所启发,并快速调整思路和方向,让自己的职业生涯有更好的发展。 根据数据应用的不同阶段,我将从数据底层到最后应用,来谈谈那些数据人的必备技能。 1、大数据平台 目前很火,...

大数据

2017年大数据前瞻:解读八大发展趋势

wuhou阅读(647)评论(0)

弗雷斯特研究公司的研究人员发现:2016年,近40%的公司在实施大数据技术,并且扩大了采用力度。另有30%的公司计划在未来12个月内采用大数据技术。 迅猛发展的互联网将我们带入了大数据时代,大数据已经成为发展中不可或缺的力量支撑,那些专注于...

分析与挖掘

我们要从多少个维度才能读懂数据?

wuhou阅读(712)评论(0)

随着大数据时代的来临,数据分析、数据运营已经成了所有人都在不停讨论的话题。不管是产品经理、市场运营还是销售好像都在说数据导向、用数据说话。虽然对数据的看法与定义众说纷纭,但是所有人都会认同读懂数据,通过严谨深入的数据分析来驱动产品的更新迭代...

大数据

大数据专家:如何从数据中发掘自己?

wuhou阅读(538)评论(0)

文 | 安德雷斯•韦思岸 最近支付宝圈子和芝麻信用分成功地营销刷屏,有些人可能会觉得奇怪,自己并未使用芝麻信用的服务,其芝麻信用分是如何得来的呢?显而易见,大数据会说话。由于芝麻信用关联了支付宝的购物平台,会通过消费者平时的购买记录、好友的...

Python

一篇文章告诉你,该学R还是Python

wuxue阅读(1024)评论(0)

对于想从事数据行业的人和数据工作者来说,是学习R还是python,哪个工具更实用一直被大家争论。Martijn Theuwissen,DataCamp的教育专家详细比较了这两个工具。 ython和R是统计学中两种最流行的的编程语言,R的功能...

大数据

大数据时代如何构建产品运营数据体系?

wuxue阅读(757)评论(0)

产品数据管理 (PDM)最早出现在20世纪80年代中期,过去产品设计、工艺设计、生产管理使用的图纸、工艺、生产计划、物资管理都是纸质文件,但一经计算机处理后,这些纸质文件都转化成为计算机中各种不同类型格式的数据,因此出现了产品数字化的概念。...