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标签:数据科学家

数据科学

关于数据科学家面试的那些事儿

数据科学网阅读(429)评论(0)

作者:Arthur Flam 译者:tiamo_zn 数据科学是技术领域中最不明确的领域之一,这篇文章可能会给你下一次作为招聘人员或应聘者的面试带来启发! 招聘人员所要做的事 面试很困难,数据科学更是如此。每个公司对数据科学都有不同的看法。...

数据分析

非数据科学家如何进行数据分析?

数据科学网阅读(445)评论(0)

Gartner报告称,到2018年,大多数业务人员和分析师都将通过自助式BI工具来准备和分析大数据。虽然目前国内的发展现状无法在2018年达到自助式分析的局面,但这一趋势无法否认。即便不是数据科学家,但仍然可以轻松地分析数据,从中获取价值,...

大数据

2017年大数据相关职位薪酬上涨幅度一览

数据科学网阅读(705)评论(0)

随着大数据技术的不断升温,相关技术人才的市场需求也日益看涨。如果大家希望尽快在薪酬方面有所飞跃,那么步入大数据领域无疑是个好选择。下面,我们了解2017年年内预期增长幅度较高的大数据相关职位。 1. 大数据工程师 2017薪资范围: $13...

Python

如何成为一名优质的数据科学家?

wuxue阅读(591)评论(0)

开随着“数据驱动”的价值越来越明显,越来越多的企事业开始组建或扩大数据分析队伍,“数据科学家”这个职位也越来越被大家关注。 ▪ “数据科学家”是不是“统计师”更性感的版本? ▪ 起码得有统计、应用数学、计算机的背景? ▪ 干了5年的软件开发...

数据科学

数据科学家首先应该做的事

Asseise阅读(506)评论(0)

文 | Yanir Seroussi  译者 | 董飞 人们总是问我如何有效的成为一名数据科学家。我的经历是先成为一名软件工程师,然后读了数据科学相关的PhD (是在它变成热点之前)。在这篇文章里,基于我在这个领域的经验总结,给出了成为数据...

大数据

小小程序员如何转型热门大数据工程师?

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随着大数据的爆发,中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌,不仅是企业,更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。程序员怎样抓住机遇,转型为热门的大数据工程师呢? 中关村,被称为中国硅谷,此间程序员比比皆是。然而一眼望去,大多数一线程序员的年龄均在2...

大数据

数据科学家和工程师的“五诫”

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在实际的工作中,数据科学家们不仅要学会如何实用工具,还要懂得如何与同事合作。The Yhat Blog这篇文章探讨了在实际的数据建模和数据处理的过程中数据科学家和数据工程师应该如何处理好关系顺利地完成项目的问题。它引用“摩西十诫”的典故,提...

数学和统计

特征工程:数据科学家的秘密武器

数据科学网阅读(836)评论(0)

导读:数据科学从业者们更倾向于选择用著名的算法来解决给定的问题。但仅仅靠算法并不能提供一个最优的解决方案,通过精心设计和选择的特征所建造的模型能够提供更好的结果。此篇作者总结了很多常见且有效的特征转化的方法,有些方法附有简单说明。具体的应用...

大数据

首席数据官:大数据技术催生的高管新职位

wuxue阅读(521)评论(0)

据国外媒体报道,著名专家汤姆·达文波特(Tom Davenport)在其新书《只有人类需要应用:智能机器时代的成王败寇》中指出第四次信息时代的浪潮正在到来。自1975年信息时代到来至今,目前在大数据技术的推动下,第四次信息时代浪潮正在加速到...