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标签:机器学习

数据科学

关于数据科学家面试的那些事儿

数据科学网阅读(429)评论(0)

作者:Arthur Flam 译者:tiamo_zn 数据科学是技术领域中最不明确的领域之一,这篇文章可能会给你下一次作为招聘人员或应聘者的面试带来启发! 招聘人员所要做的事 面试很困难,数据科学更是如此。每个公司对数据科学都有不同的看法。...

R语言

R语言机器学习之核心包nnet

wuxue阅读(1124)评论(0)

神经网络是深度学习的基础。 本文介绍R做机器学习核心包:nnet 一、nnet包介绍 nnet包实现了前馈神经网络和多项对数线性模型。前馈神经网络是一种常用的神经网络结构,如下图所示。 前馈网络中各个神经元按接受信息的先后分为不同的组。每一...

数据科学

数据科学的 17 个必用数据集推荐

数据科学网阅读(762)评论(0)

数据集可谓是数据科学的练兵场,不管是对菜鸟入门还是老司机上路,能找到一个好用的数据集无异于如虎添翼。以下是雷锋网整理编译的 17 个常用数据集,并列举了适用的典型问题,从菜鸟到老司机,总有一款适合你。 ◆ ◆ ◆ 菜鸟入门 1. Iris ...

分析与挖掘

一图让你1分钟了解数据分析与挖掘体系

wuxue阅读(741)评论(0)

总体上来讲,数据分析挖掘体系可分为数据预处理、分析挖掘、数据探索、数据展现和分析工具。 ▌数据预处理 •数据预处理包含数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约几种方法。 •而数据清洗包括缺失值处理和异常值处理; •数据集成包括同名同义、异名同...