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标签:用户研究

产业融合

九大最适合实时数据分析的应用领域

TJ211阅读(557)评论(0)

如今整个商业世界都面临着新的难题,即如何处理来自各客户接触点、交易以及互动对象的大量数据。但与此同时,我们也看到了解决问题的曙光——实时数据流技术,其能够存储大量数值及历史数据,以备日后随时调用。 可能很多朋友还没有接触过大数据分析方案,也...

用户研究

八种从用户数据中获取最大价值的方式

数据科学网阅读(547)评论(0)

这几年人人都在谈论大数据的重要性。但是很多机构,尽管在收集和存储客户数据,但是不能很好地利用这些数据,因为他们不知道如何使用数据。 那么商业机构如何利用好大数据呢?下面提到的八种方式能够充分利用客户的的价值。 1. 挖掘客户数据来创造个性化...

用户研究

信用卡客户价值分析

数据科学网阅读(551)评论(0)

文/李建平 来源:建行报 让历史告诉未来。客户价值分析就是通过数学模型由客户历史数据预测客户未来购买力,这是数据挖掘与数据分析中一个重要的研究和应用方向。RMF方法就是让历史告诉未来的趋势分析法,利用RMF方法科学地预测老客户未来的购买金额...