做最具实战的
数据科学职业社区

标签:统计学

分析与挖掘

数据挖掘与数据分析梳理

数据科学网阅读(1098)评论(0)

一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息,二者有很多联系,但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处: 1、在应用工具上,数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言;而数...

SAS

SAS学习途径与相关资源 – SAS商业分析

wzfengge阅读(1289)评论(0)

SAS可能是分析行业最常用的工具了。与其他工具比如R和Python相比,尽管有人可能对它的可持续性以及特征有着不同的想法,但是有两点是可以肯定的。那就是: 健康的市场份额 – SAS仍然占据着最大的市场份额。哪怕是在像美国和英国这样的高级市...

R语言

R语言实战:001R语言介绍

数据科学网阅读(715)评论(0)

我们分析数据的方式在近年来发生了令人瞩目的变化。随着个人电脑和互联网的出现,可获取的数据量有了非常可观的增长。 商业公司拥有TB级的客户交易数据,政府、学术团体以及私立研究机构同样拥有各类研究课题的大量档案和调查数据。从这些海量数据中收集信...

分析与挖掘

数据挖掘常用的基本技术

数据科学网阅读(927)评论(0)

1. 统计学 统计学虽然是一门“古老的”学科,但它依然是最基本的数据挖掘技术,特别是多元统计分析,如判别分析、主成分分析、因子分析、相关分析、多元回归分析等。 2. 聚类分析和模式识别 聚类分析主要是根据事物的特征对其进行聚类或分类,即所谓...

分析与挖掘

大数据与统计新思维

数据科学网阅读(782)评论(0)

译著《大数据时代》( 英国 ViktorMayer-Schǒnberger,Kenneth Cukier 著) 和《驾驭大数据》( 美国 Bill Franks 著) ,以及我国学者涂子沛、郭晓科的《大数据》等几本书引起了广泛的关注,其他各...

大数据

有关大数据的误区:数据统计≠大数据

数据科学网阅读(694)评论(0)

大数据太火了,被广泛应用到各行各业,而近阶段又有着明显的过热迹象。大数据到底是一个营销词汇,还是一个方法论?本文作者老李正是一家大数据服务提供商的资深员工,他所做的项目就是针对不同行业进行大数据分析。他认为,关于大数据你首先必须有一个基本认...

分析与挖掘

基础知识:统计学和数据挖掘区别

数据科学网阅读(884)评论(0)

1. 简介 统计学和数据挖掘有着共同的目标:发现数据中的结构。事实上,由于它们的目标相似,一些人(尤其是统计学家)认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因为数据挖掘还应用了其它领域的思想、工具和方法,尤其是计算机学科,例如数...

数学和统计

几个发人深省的统计小故事

数据科学网阅读(793)评论(0)

前言 在魔鬼经济学等数据科普读物中,常常会有很多反常识的小故事,或许这些反常识正是数据分析(统计)的价值所在,本篇推荐大家看几个小故事。 问:统计资料表明.大多数汽车事故出在中等速度的行驶中,极少的事故是出在大于150公里/小时的行驶速度上...

数学和统计

统计学发展方向的选择

数据科学网阅读(1079)评论(0)

看这题目,多吓唬人。又是方向,又是选择。一看就是知道作者是一个深受商学院教育毒害的砖家!但是,想跟大家说的是,我真心想把这个题目整小点,但是困难。为什么?因为接下来跟大家瞎聊的故事,确实关乎发展方向,确实关乎取舍。或者,至少关乎我自己的研究...